ความคิดก็คือเมื่อสภาพอากาศเปลี่ยนแปลง อุณหภูมิที่อุ่นขึ้นในภาคเหนือจะทำให้การเจริญเติบโตของพืชออกไปในช่วงต้นฤดูใบไม้ผลิ เพิ่มผลผลิตและเพิ่มปริมาณคาร์บอนที่เก็บไว้ในพืช แต่การเบรกเพื่อแก้ไขปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอาจไม่เกิดขึ้น การวิจัยใหม่พบว่าหลังจากน้ำพุร้อนที่อุ่นขึ้น ผลผลิตของพืชอาจลดลงในช่วงหลังของฤดูกาล
ความกังวลคือแบบจำลองสภาพภูมิอากาศ
ที่ใช้ในการทำนายผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในอนาคตไม่ได้สะท้อนถึงสิ่งที่ข้อสังเกตแสดงให้เห็นอย่างชัดเจน” Wolfgang Buermann จากมหาวิทยาลัยลีดส์สหราชอาณาจักรกล่าว “การเริ่มต้นของฤดูใบไม้ผลิก่อนหน้านี้มีความคิดที่จะช่วยเพิ่มผลผลิตของพืชในฤดูร้อนและฤดูใบไม้ร่วง อย่างไรก็ตาม เราจะเห็นได้ว่าเมื่อต้นฤดูใบไม้ผลิอบอุ่นผลผลิตจะต้องจ่ายในราคาในช่วงปลายปี ดูเหมือนว่าทรัพยากรอันมีค่าที่จำเป็นสำหรับการเจริญเติบโตของพืช เช่น น้ำนั้นไม่มีอยู่อย่างมากมาย และเมื่อบริโภคในช่วงต้นฤดูปลูกจะขาดแคลนในภายหลัง”
Buermann และคณะสำรวจพื้นที่ 41 ล้านตารางกิโลเมตรทางเหนือของเส้นขนานที่ 30 โดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียมที่มีอายุ 30 ปี ในหลายพื้นที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอเมริกาเหนือทางตะวันตก ไซบีเรีย และเอเชียตะวันออกที่มีอากาศอบอุ่น ผลผลิตของพืชประสบปัญหาในช่วงต่อมาของฤดูกาล
“พื้นที่ทางตอนเหนือประสบกับภาวะโลกร้อนอย่างมากตั้งแต่ช่วงต้นทศวรรษ 1970 ซึ่งทำให้ระบบนิเวศน์ต่างๆ ทำงานเปลี่ยนไป” Buermann กล่าว “มีความเข้าใจอย่างจำกัดเกี่ยวกับผลกระทบทั้งหมดของฤดูหนาวที่สั้นกว่าและฤดูร้อนที่ยาวนานขึ้นต่อพืชจนถึงขณะนี้ การมีภาพถ่ายดาวเทียมช่วยให้เราสำรวจพื้นที่ทางตอนเหนือของโลกทั้งหมดและได้ภาพรวมว่าพืชมีปฏิกิริยาอย่างไรต่อฤดูกาลที่ผันผวน”
การเจริญเติบโตของพืชที่อุดมสมบูรณ์
จะเพิ่มความต้องการน้ำและการระเหย ซึ่งอาจป้องกันไม่ให้พืชมีน้ำเพียงพอในปลายปีนี้ พืชบางชนิดอาจมีระยะเวลาการเจริญเติบโตที่กำหนดไว้โดยธรรมชาติ ดังนั้นการเจริญเติบโตที่เร็วขึ้นจะส่งผลให้เกิดการสลายตัวก่อนหน้านี้
ผลการวิจัยบ่งชี้ว่าแบบจำลองสภาพภูมิอากาศในปัจจุบันดูถูกดูแคลนการลดลงของผลผลิตพืช และดังนั้นจึงประเมินปริมาณคาร์บอนที่ถูกดูดซับโดยระบบนิเวศบนบกให้สูงเกินไปตลอดทั้งปี
“จากการพยากรณ์สภาพอากาศในอนาคต น้ำพุร้อนที่อุ่นขึ้นจะกลายเป็นมาตรฐาน” Buermann กล่าว “มีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าแบบจำลองของเราได้รวมผลกระทบของสปริงที่อุ่นขึ้นในระบบนิเวศของเราอย่างถูกต้องและสิ่งนี้จะส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอย่างไร หากไม่มีสิ่งนี้เราไม่สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำว่าอุณหภูมิโลกจะเปลี่ยนแปลงต่อไปอย่างไร ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับสภาพอากาศหรือภัยคุกคามต่อสุขภาพของประชาชน”
การสังเกตการณ์จากดาวเทียมเผยให้เห็นว่าซีกโลกเหนือมีสีเขียวมากขึ้นในฤดูใบไม้ผลิ แต่ร้อยละ 13–16% ของพื้นที่ทั้งหมดแสดงผลกระทบด้านลบต่อผลผลิตของพืชในเดือนต่อมา พื้นที่ประมาณ 5% ได้รับประโยชน์จากการเพิ่มผลผลิตของสปริงในภายหลัง สิ่งนี้แตกต่างกับแบบจำลองวัฏจักรคาร์บอนในปัจจุบัน ซึ่งแสดงผลกระทบต่อพื้นดิน 1–14% และผลประโยชน์ 9–54%
Matthias Forkel จากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีเวียนนา
ประเทศออสเตรีย กล่าวว่า “เราทราบแล้วว่าการเจริญเติบโตของพืชชั่วคราวเปลี่ยนแปลงไปอย่างมีนัยสำคัญอันเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ “กลไกเหล่านี้ซับซ้อนและแตกต่างกันในระดับภูมิภาค น่าเสียดายที่การเปลี่ยนแปลงการพยากรณ์อากาศไปในทิศทางที่ไม่พึงประสงค์ เราต้องทึกทักเอาเองว่าผลที่ตามมาของภาวะโลกร้อนจะยิ่งรุนแรงกว่าที่คำนวณไว้ก่อนหน้านี้”
ความผิดปกติของระบบประสาทเช่นโรคอัลไซเมอร์มักเกี่ยวข้องกับการฝ่อของสมอง ในระหว่างที่โรคลุกลาม สมองจะสูญเสียเนื้อเยื่อประสาทและลดขนาดภายในกะโหลกศีรษะ จากนั้นพื้นที่ที่เหลือจะเติมน้ำไขสันหลัง (CSF) เพิ่มเติม – ทำให้การเปลี่ยนแปลงของ CSF เป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่มีศักยภาพสำหรับการปรากฏตัวของโรคอัลไซเมอร์
ในปัจจุบัน การแสดงภาพการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างดังกล่าวทำได้โดยใช้ MRI หรือ X-ray CT ซึ่งไม่เหมาะสำหรับการตรวจสอบที่มีการแก้ไขเวลา เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายสูงหรือความเสี่ยงของการได้รับรังสีไอออไนซ์ซ้ำๆ แต่ทีมวิจัยจากกรีซและอิตาลีได้เสนอให้ใช้การวัดระยะใกล้อินฟราเรด (tr-NIR) แบบไม่รุกรานเวลาเพื่อติดตามการฝ่อของสมองในระหว่างที่โรคลุกลาม ( Biomed. Opt. Express 9 4094 )
ผู้เขียนคนแรก Daniele Ancora จาก Institute of Electronic Structure & Laserที่FORTHกล่าวว่า “ในขณะที่ MRI และ CT นั้นยอดเยี่ยมในด้านความละเอียด หากเรามุ่งหมายที่จะแยกคุณลักษณะเฉพาะเพียงอย่างเดียว เราก็สามารถใช้เทคนิคการถ่ายภาพที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ได้ “การถ่ายภาพ Tr-NIR นั้นรวดเร็ว ราคาถูก และไม่เป็นอันตราย หลังจากวางตำแหน่ง head-cap ของ NIRS กับแหล่งที่มาและตัวตรวจจับแล้ว การเก็บข้อมูลจะสามารถทำได้ในทันที ทำให้สามารถวัดผู้ป่วยในวงกว้างได้โดยใช้ความพยายามทางเศรษฐกิจและทรัพยากรเพียงเล็กน้อย”
แบบจำลองการคำนวณ
Ancora และเพื่อนร่วมงานใช้วิธีการคำนวณเพื่อศึกษาศักยภาพของ tr-NIR ในการแสดงภาพความก้าวหน้าของฝ่อ พวกเขาสร้างแบบจำลองโครงสร้างสมองสองแบบ ได้แก่ แบบจำลองทรงกระบอกธรรมดาและแผนที่หัวมนุษย์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น และใช้การแพร่กระจายโฟตอนของมอนติคาร์โลเพื่อจำลองผลการทดลองตามยาว
Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >> ป๊อกเด้งออนไลน์
